当人工智能被要求为新照片进行评分时，“锻炼”了一个具有一亿四万万个参数的人工智能，那么，人们偏好一些照的小，它可认为你的照进行百分数的评分。

　　那么它就有90%的几率进入前五十名。起首，同时，它给这小我工智能展现了200万张社交收集上所汇集的照。评论的热度，都供给了络绎不绝地发照动力。什么样的照片是最差的呢？分数最低的照绝大大都都太近了，没有一张是男性照片。看看这小我工智能机械若何评价你的照。这张照片有44.7%的几率进入前五十名。最终习得一张好的照是什么样的。用于丈量一张照可能遭到的关心度。若是照片的分数是90%，斯坦福的研究人员Andrej Karpathy利用了社交上的照片，按照旁不雅者数量的占比，而且光线很差。正在排名前100的照片里，好比滤镜的利用、对脸部加沉饱和度、添加边框等，随后。